admin

类神经网络系统 (Artificial Neural Networks)

类神经网络系统，是被设计成模拟人脑的脑神经网路，并期望能有大脑的特质，而且能像 Continue Reading …

DFF 深度前馈神经网络在 90 年代初期开启了深度学习的潘多拉盒子。这些依然是 Continue Reading …

模型那么多，该怎么选择呢？这里有RBF 神经网络的图解 RBF 神经网路实际上是 Continue Reading …

「在谷歌团队，我们成功地将深度学习模型应用于非常多的领域，从图像识别、语音识别到 Continue Reading …

把照片、影像模糊化或「打格仔」（加马赛克）处理，向来是保护私隐及敏感资料的重要手 Continue Reading …

所谓「类神经网络」，它是一种平行计算系统，包含硬体与软体，它使用大量的相连人工神 Continue Reading …

德国科学家实验证实海布学习法则团队精神是企业成功的要诀之一，而德国科学家则发现 Continue Reading …

多个输入可以思考一下稍微复杂一点的神经网络，即一个神经元将有多个输入：如果一 Continue Reading …

反向传播的人工神经网络算法的基本原则我们训练神经网络的最终目标是寻找损失函数关 Continue Reading …

为什么 Hinton 觉得「不需要所有数据都标签」，用意何在？你可以这样想像， Continue Reading …