无论强人工智能的出现,人类的未来是注定要灰色

中文和英文,最近讨论人工智能突然多了,不会损害在人工智能是人类也成为一个热门话题。大量的讨论集中在所谓的强人工智能出现在这些讨论的可能性后,从未来派远高于人类智慧“强人工智能”将出现在我们的有生之年,那么将成为人类的命运。我认为人们要远。之前有强人工智能,人类命运已经注定要灰色。

今天这些讨论,如果我们能通过时间,回到我们的同行在80年代,他们一点也不奇怪,就不会害怕。尽管这是一个没有智能手机,没有无线网络,甚至商业互联网尚未形成。但人们的时间,到2000年,几乎一切都可以实现,甚至强人工智能就会成真。

早在80年代,即使以今天的标准来看,也是一个年代爆发的科学和技术,从60年代起各种各样的科学概念和想法,80年代基本可用。不仅今天使用的基本理论和人工智能算法的一个突破,即使在今天,每个人都在讨论电动汽车,燃料电池………都是在那些日子里会有一个商业产品,今天我们可以说所谓的强人工智能这个词,也是一个60年代和70年代的产物。摩尔定律,这个词也在60年代和80年代。完全不是一个巧合,科幻小说也盛行于80年代,网络虚拟空间和未来赛博朋克风格的主题。我总是认为,今天这些未来学家说,并没有什么可以比科幻小说的深度,特别是赛博朋克风格的科幻小说,他们预测,在不久的将来,几乎是接近实现。

“作”于1984年出版,这是历史上的一个里程碑科幻小说,它开始网络虚拟空间为背景的赛博朋克科幻小说流派,甚至将科幻元素的类型的基础,包括网络空间和控制世界的垄断巨头,当然,也少不了最终控制所有的人工智能。

赛博朋克风格未来科幻小说的大部分是灰色,灰色是没有完全奴役人类智慧更高,但技术和人类本身做在一起,这是我的意见。

平时人们通常没有意识到,现在我们已经住在程序中定义的范围。这并不需要所谓的强人工智能,分布在不同的系统与某些情报,或没有情报计划,已经是重要的帮手。在大多数情况下,人们信任程序的结果已经超出了自己的人。

甚至不知道软件技术,将有一个直接的感觉从一些线索。之前,例如,多年来,各种各样的系统仍然没有完全连接到互联网和计算机,很多事情,只要你能说服终端办事人员,他大笔一挥,问题解决了。但是今天,终端办事人员倾向于同情的看着你,告诉你我知道你说的是有道理的,但是我没有权限改变体制,所以我也没办法。大多数时候,我们完全被这个系统,只有想其他方法灵活执行。这些系统通常是不聪明的,他们只是设定规则,严格执行这样一个系统可以调节人们的生活。

有点聪明的例子,是银行和保险行业。他们持有更多的数据,也可以基于数据计算的结果。是否申请贷款或保险,最后给出了一个结果,往往不是一个真正的人,而不仅仅是由至少一个真实的人做决定,而是通过一堆“智能”的计算程序。程序计算结果完全正确,是不是完全符合你的情况,处理你的现实往往不知道,是一个黑盒系统,人们已经决定,跟随它。

一个更聪明,更经常上网。每一个互联网公司近乎贪婪的态度,收集他们可能接触的所有数据。用户单击按钮时,一个长在哪个页面和分享什么,喜欢什么,转发,评论内容,添加购物车,支付的东西……所有这一切,都被记录下来。新一代的互联网公司致力于为每个人提供定制化产品,你可以看到页面,和你的朋友可能会完全不同,甚至你看到大宗商品价格,和你的朋友是不一样的。这些都是根据自己的行为,由程序计算结果,在大多数情况下,就不会有人类参与。只有从经验的角度来看,这不是一件坏事,毕竟,根据用户习惯自定义内容,可以让它更舒适的使用,节省更多的时间,人们也喜欢这样的产品。

几十年前,今天再一次,人们开始讨论强人工智能,又想在我们的一生中,除了他们宣扬的未来,真正的原因是一个委托与深度学习无监督学习技术开始出现大的效果。通过这项技术,电脑看起来很聪明,可能是一个更好的结果的反馈。虽然这些技术使计算机可以做更多的事,但它仍然和人类的智力有本质区别。

严格来说,深度学习不是一种新技术,它仍然是神经网络算法的基础。或在80年代,神经网络算法成熟(事实上)在50年代,是人工智能在高发的年代,大量的科学家,研究生从事这个领域,但效果无法真正可用的很长一段时间,最后只有几个特殊场景可以被成功地应用。到了90年代,该地区失去了大部分的注意力和资金。在最近十年,美国算法继续进化成今天的深度学习,这一次,他们成功了。深度学习领域是最重要的科学家,辛顿多伦多大学的教授带领的团队,LSVRC竞争在2012年赢得了巨大的成功,他们使用学习算法比其他选手更深处,大获全胜。

为什么一个方法几乎放弃了在80年代回到世界的中心吗?自80年代以来,尽管完整的理论基础,真的能达到所需的实际数据和计算能力。近几十年来,随着互联网的发展,芯片价格下跌的时候,并行计算的发展,不再是一个困难的问题。除了数据的数量,更重要的是,由于智能手机的普及和各种各样的传感器,我们可以获得类型的数据远远超过在80年代,这可以在更多的领域。这些技术的影响下,人工智能的高输入的新时代开始了。

危险的真正开始,但危险的来源不是人工智能算法进一步提升,但因为我们提供数据,限制和引导的机会就越大越多,程度的人工智能技术可以做到今天,已经很不舒服。在未来,可以使用的计算能力将增加,同时,提供数据类型将继续增加,和生物学特性的相关数据,特别是会放弃更多的自由,让人很难扭转这一趋势。

从现在开始发生。一些网站显示不同的价格,不同的用户没有秘密,几年前,酒店预订公司Orbitz检测苹果用户只能看到更贵的房间,据说效果很好,赚了很多钱让他们更多。这样做是基于非常简单的规则,他们直接将用户分为两类,苹果和其他用户,然后领导苹果用户消费。如果一些聪明,能根据用户的购买习惯,为不同的用户提供不同的建议,我们并不陌生,在电子商务网站只要有帐户,即使只在登录状态搜索一些事情,很快就会收到各种各样的定制推荐邮件。

如果计算能力,足以允许用户“花钱”这一目标,你也可以做一个用户来添加购物车的东西,例如,在付款之前,你能找到一个类似的功能,大宗商品价格上涨接近但利润率,推荐给用户吗?推荐后,你能给他一些应该放弃货物之前,购买商品的原因,比如有多少比例的人认为这是更好的,或者他的朋友们有多少人赞美它,甚至,这个是销售最近,历史是最低的价格。,用户买或不买,是一个反馈,该系统将收集反馈,下次让推荐方案更适合用户。每个重复这个过程,可以帮助改善一点,人工智能系统,数据可以用于一个人的行为会影响他的朋友了。

这个过程也可以做得更好,例如,一个用户添加到购物车但没有购买的货物,如果价格20%将促进他立即买?如果没有,价格回来,他会感到遗憾,所以下次削减15%,立即买了吗?我们把更多的数据网络,用户行为分析的基础将更加明显。与过去相比,人们开始越来越多的生物数据网络、心率、血压……之前与这些参数,这个过程又可以改变,当削减20%,用户不会改变的生物学特性,例如,心跳加速吗?如果价格再次上涨,生物学特性,以及如何改变。系统分析从这些生物数据变化是什么兴奋,遗憾什么?如果价格上涨后,用户感到抱歉,下一次,在15%的折扣购买。这一直是我们的培训计划,但是我们的项目培训。培训结束后,接下来的降价20%的时间,用户可以立即购买,用户的行为模式的变化,这是结果的个人培训计划。

这是一个相对直观的例子中,我们可以推断出一些原因,可以使用语言的规则。在实际应用中,常常ai(人工智能)计划是一个黑盒,它的目的是让用户购买更高的利润率。至于具体怎么做,对于不同的人有不同的方法。即使黑盒的所有者和创造者,很难结束所有可能的,对每个人都知道它到底是什么。今天,当然,这些还没有完全实现,但我相信,小规模应该已经在进行中。没有大规模的应用,仅仅因为计算能力不够强,收集数据的方法是不够的。简单的说,就是因为这样做价格不够高,但我相信距离实现那一天不会太远。

我们越来越多的使用网络,也为不同的公司提供更多的数据,和各种传感器芯片的普及,让我们提供越来越多的类型的数据。在许多情况下,用户甚至不知道这些公司正在收集我们的行为。一个普通用户可能很难意识到,当他打开一个网页,这也是一种堤坝是难以想象打开一个应用程序,该按钮时,也会被记录下来。用户行为数据,是最好的材料“喂养”人工智能程序。这些科学家们从80年代很难获得数据,今天他们随处可见,用户不认为他们是有价值的。谷歌和单独的小网站,当你有任何问题,总会有人告诉你,你不花钱,他们喜欢做的事情。当然,这是错误的,用户支付数据如此珍贵的事情,怎么能叫免费吗?应该放在几十年前,个人行为模式和偏好,往往只有他最好的朋友和家人可能知道,今天不仅学会了各种各样的公司,也用于商业目的。现在,法律只能保护相对应的简单信息真正的男人(例如身份证号码),这是隐私,这些行为数据,不同公司收集和使用它们。每个公司坚称他的隐私政策,我们甚至不考虑数据被盗,泄漏的机会,但公司之间的收购和兼并,足以让分布在各种数据逐渐通过总结。

今天它仍然不是一个显而易见的问题,虽然我们已经离不开网络,但是,毕竟,大多数时候,我们也在现实世界中。在现实世界中,路边的广告牌上,所有的人看到的是同样的内容,你不能和在线广告,让大家看到不同的广告。

但人类必将进入虚拟世界,如图所示在赛博朋克科幻小说。随着虚拟现实技术的发展,现实世界和虚拟世界之间的界限将逐渐模糊。去年Facebook花大价格买眼睛,这是一个身临其境的虚拟现实的公司,现在看来愚蠢,也在用一个大盒子,人也不太可能。早些时候谷歌眼镜更有野心,想成为日常应用的设备。他们的经验是远远低于实际。但是,方向是必须有一个实际可用的产品。近一点,有可能是视网膜投影技术描述的彩虹的尽头再加上各种可穿戴设备构成虚拟现实在现实世界的一半。别忘了,生化技术也在发展,神经网络这一天迟早。

那个时代,我们生产和收集的数据将会更多。现实和虚拟的界限完全消失,我们仍将通过虚拟现实技术在现实中看到定制内容。那时人们将会有更多的行为方式规定根据人工智能的过程中,也从心里认为这是他的独立思考。人们会完全将成为结束的项目,导致过程数据,根据应用程序指导生产行为,取决于生活和工作程序。

即使在今天,我们也很难说什么是你的观点,这是被影响的观点。很多人有这样的感觉,看看方的利弊的争论就感觉这里一会儿,一会儿我也认为是有意义的。不足为奇的是,很容易受到影响的人,你不能确保你真正想要的是什么。如果你看到信息,每一天都是精心计算的程序,它可能会按照事先设定的程序。世界上每一个人设计一套适合他的模型,来指导他的行为,已经不是一个幻想,技术可以实现在早期,剩下的只是一种计算能力和成本。

今天的节目和混合模式下,人工智能程序已经能够调节我们的生活,尽管这些项目没有真正的智慧,更不能超过人类智能。这些程序的目的,按照创建了不同的人,他们嗅出人类的习惯,改变和指导人类的行为,和他们的创造者——这些公司,也由他们控制,离开他们。此外,即使是最大的公司的股东,他们自己的生活,也会影响其他人工智能程序和指导。人类与人工智能,是分不开的。

想起之前说过的,系统上的办事人员说没有什么我能做的,他实际上是一个扩展的应用程序在现实世界中。,他完全按照程序执行,他们没有任何其他权限,他的工作只有计划与现实世界的互动。这是因为这个项目暂时也不能直接影响到现实世界。如果机器人足够成熟,有一天他会被机器人所取代。环顾四周,我们有很多的工作。快递为例,他们根据工作程序的指令,该计划将为他设计的最佳途径,他们只需要跟着走,他们可以玩房间很小,如果成熟,快递工作也可以更换。人类根据人工智能的命令收集信息和工作网络和计算机终端,在很多的讨论,这是超出人类出现后的人工智能,但事实上现在构成人民和过程的系统可以实现好,许多工作程序的控制下执行程序结束。

科幻小说在80年代,想象今天的情况,但我不认为人们会主动把自己的数据。潜在的用户行为,和明确的图片,声音,朋友关系,品牌,喜欢和不喜欢,甚至是自己的思想和情感,在社交网络的帮助下,人们几乎毫无保留的贡献。在这个时代的人担心自己的id是已知的,但是对于上述信息,不要认为这是隐私。实际上id没有隐私,只要需要,有无数的办法,但是其他的信息,除了你和你的朋友主动支付,直接收集方法是困难的。我们将很快进入一个数据垄断的时代,掌握大量的数据,可以使用这些数据更好的利润和提供更好的服务,然后继续得到更多的数据。缺乏数据的公司,在未来可能甚至不能创建一个可用的服务。

比垄断资本这一可怕,因为资本可以通过融资解决,只能获得的数据积累,垄断地位难以撼动。记得朋友做投资,投资公司能够收集和产生大量的数据,数据垄断时间很快就会来了。

当涉及到数据的垄断,赛博朋克科幻小说,有一组,即。,未来公司将政府,而是人类社会管理器。赛博朋克在另一本经典的“雪崩”,联邦政府甚至陷入一些散落在帐篷的高速公路上,私营企业拥有最大的权利。但在我们现实世界的经验,并非如此。斯诺登公开了一个棱镜,它突然发现美国政府最大的数据所有者,具体地说,国家安全机构或国土安全部是真正的数据和垄断,他们不仅通过行政手段所获得的数据来自各个职能部门,从几乎所有的公司还需要更多的数据,甚至窃取数据,他们监控世界各地的人们,甚至美国的传统盟友。我们的社会,最终在一起可能是政府和企业垄断,他们一起各种目的的人工智能程序规范每个人的具体行为,而且大多数人将逐渐成为习惯了,什么都不知道。法国思想家福柯所设想的全景打开视图,可以在有生之年,监视的人参与了听不清的形式实现。

实际的现实世界中,威胁的崛起,例如,将大大加快这一过程,每个人都可以问问自己,你愿意交出更多的隐私,监控无处不在,以捕捉早期恐怖活动的迹象,或者恐怖袭击?恐怖主义的威胁,会让大多数人选择前者。

最糟糕的是,今天我们已经达到了无法回头的时间,我们不能停止使用智能手机和社交网络,也没办法不给大公司的数据。如果放弃这些,实际可能会被投入监狱。就在几年前,人们过去看看地图出门,如果今天带走一个人的智能手机,让他在一个陌生的地方,他的第一反映是不确定的。“作”描述,已经可以通过神经网络时代,惩罚一个人的方式,就是毁了他的神经,让他再也不能接入网络,而不是毁坏你的身体。或者,正如描述彩虹的结束,如果你不能使用高科技,基本是一篮子的情况。从现在开始,所有的人类会干扰到悲观的未来的一切都在控制之中,所有的人生活计划内的项目,无论是系统的所有者或使用者,所有人信任程序给出的结果交给他们的信任,人类非常依赖于系统。这一天来了,很难想象这可能是人类进步,一切都是安全的,稳定的,不足为奇。就像矩阵在人类细胞中,生活在现实世界的电池。此时,无论更遥远的将来可以生产超出人类智慧,没有区别人类和破坏。人类创造了一个系统,锁定所有的人类无形的笼子里,意识到这种情况的可能性,远比强度来实现人工智能的可能性。

想阻止更多的不可能的,即使在现在,试图阻止美国政府收集的数据可以被视为叛国。这个时代也会出现几乎斯诺登这意想不到的情况下,斯诺登有权限,但他利用这个特权,使系统作为一个整体。在未来,每个人都将生活在影子系统指定的规格,和所有数据监测和计算,斯诺登的未来开始收集这些文档将系统发现他的异常行为,立即停止。也许,唯一的希望是人类在各种黑客寻找漏洞。

D最后说一个黑人科技、加拿大——波甚至产生第一个商用量子计算机,当然,一直在学术争论它是真正的量子计算机,因为它几乎只能用于计算的模拟退火算法。但即使这种算法也很有用,谷歌买这种电脑,据说是用于图像识别。图像识别和语音识别是模糊技术在现实世界和虚拟世界的边界。今天,计算机已经可以从相机的视野,更准确的跟踪人脸,只有有限的计算能力,也不能肆无忌惮的跟踪所有的人,在未来,一切皆有可能。

注意:参考资料

标题图截图来自电影《银翼杀手银翼杀手,虽然最初是在1968年,但这部电影是在1982年,也是在80年代。

“作”出版于1984年,威廉·吉布森原始现在有一个很好的中文版本,重新翻译,强烈推荐。

彩虹的结束,诺斯罗普·格鲁曼公司文奇这本书出版于2006年,一个中国版。一直存在争论,诺斯罗普·格鲁曼公司文奇的早期作品“真实姓名”和“作”,这是著名的朋克”,因为前者比后者更早。但我仍然支持后者。这里写的原因。

在1992年出版的“雪崩”,尼尔·斯蒂芬森原来的中文版本。

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