DFF 深度前馈神经网络

DFF 深度前馈神经网络在 90 年代初期开启了深度学习的潘多拉盒子。这些依然是前馈神经网路,但有不止一个隐含层。那么,它到底有什么特殊性?

在训练传统的前馈神经网路时,我们只向上一层传递了少量的误差信息。由于堆叠更多的层次导致训练时间的指数增长,使得深度前馈神经网路非常不实用。直到 00 年代初,我们开发了一系列有效的训练深度前馈神经网路的方法; 现在它们构成了现代机器学习系统的核心,能实现前馈神经网路的功能,但效果远高于此。

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