RBF 神经网络图解

模型那么多,该怎么选择呢?这里有RBF 神经网络的图解

RBF 神经网路实际上是激活函数是径向基函数而非逻辑函数的 FF 前馈神经网路(FF)。两者之间有什么区别呢?

逻辑函数将某个任意值映射到 [0 ,… 1] 范围内来,回答「是或否」问题。适用于分类决策系统,但不适用于连续变量。

相反,径向基函数能显示「我们距离目标有多远」。这完美适用于函数逼近和机器控制(例如作为 PID 控制器的替代)。

简而言之,这些只是具有不同激活函数和应用方向的前馈网路。

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