不认为很担心人工智能将最终屈服于人类吗?

导读:从来不是生存的问题,而是一种生活哲学。

这里设置的位置AlphaGo科学家认为,笑话手想象力,使“人工智能”造成中国民间最大的嗡嗡声,是人类文明是否会消除,规则。

科幻小说和好莱坞电影强大的洗脑能力,雕刻人民心中打下了深深的烙印,“人工智能的机器人是地牢无所不能”。通常人们会认为这是远离现实,一个虚构的大脑突然出现,然而,在竞争情报横扫几乎代表了人类玩家的最高水平,是世界上公认的“人类智慧高地”项目。人类的骄傲是很难接受,人类和防御本能的规则更多的挑战,然后考虑非常恐惧。

事实上不需要恐慌,人工智能已经渗透到社会,上方的人不在乎。石油管理系统,如汽车防抱死制动系统,可以实时语音翻译不同语言的谷歌翻译软件,垃圾邮件过滤系统,电子商务网站的推荐商品引擎根据用户偏好和浏览历史,医院帮助医生诊断的医疗系统,等等。

这些都是人工智能技术的实际应用,随着技术的发展,人工智能的应用越来越先进,例如苹果手机Siri,民用智能无人机(uav),如无人驾驶汽车。

AlphaGo背后的黑色的科学和技术

与李se-dol AlphaGo世纪战争这一次如此高调,因为在基本原则不变的条件下,开发了一种新的训练和处理模式,进一步使人工智能。

AlphaGo深度卷积神经网络(DCNN)技术,采用卷积DCNN卷积的核心内核,内核就相当于一个过滤器。的DCNN图像识别和语音识别是非常有用的,国际象棋AI可以通过它来做质量评价。

实验:我们要一万张图片的狗,不同的表情,不同部位的照片,让机器学习。

这个过程如下:

1。首先,将各种滤波器,如黑色和白色的形象、平滑、去噪等等等等。爱美丽的你必须用图片展示,但我们放下画展,我们不是为了美化,而是模糊。这可以强调的是最有特点的部分照片。

2。降低计算复杂度,切成小块的所有图片,比如一个图像成小块,10 * 10,准备分享所谓的权重方法,加上硬件设备,你就可以开始计算。

3所示。它是什么?计算各种特征值的一万张照片狗的分类器,形成最优分类模型。实际上,堆放在分类模型没有看起来像一只狗,这台机器不会管狗长什么样。

培训结束时,模型生成的图表,该算法看到它看到的是红色黄色蓝色色斑图,蓝色区域是狗的头。

让我们回到AlphaGo问题。通过谷歌的论文,我们会知道它是19 *板图,太阳黑子和白化像素,每个孩子下降相当于添加一层过滤器(当然特征算法和图识别与否),国际象棋比赛的评估,它是政策网络的基础,因此,国际象棋AlphaGo每个人都很勤奋,会摆脱怪孩子,实际上它只是法官根据图形比赛做出判断。

推导规则指定的人工智能是基于为了给专业计划,现在更多的是使用人工智能神经网络算法大规模计算的文本,图像,声音,因此找出规律,甚至挖出人类忽视法治,AlphaGo在上帝的儿子之一,使用玩家的“大脑”的思维也不明白他们的意思。

DCNN技术,当然,不仅仅是人工智能领域的竞争,让我们看看这视觉上的成就。

这是一个从窗户拍摄:

这是梵高的星空:

创建后的人工智能研究:

我们是选择人工智能,可能让你眼前一亮

人工智能会坏到什么程度?现在,它不依赖于人工智能,但取决于我们。

例如在特定行业,如教育领域,我们真的需要一个人工智能的人形机器人,陪孩子长大?体育领域,例如,我们真的需要一台机器对人类玩家吗?如医学领域,我们真的需要一双机械手臂手术吗?人工智能没有取代人类,帮助人类生活更好。

例如,帮助人类生活更好的主意,我们可以想象AI已经应用在汽车场景:

1。4 s店或路边店,维修技师可以做所有模型可以找到解决方案的任何问题。因为人的知识和经验是有限的。但是人工智能增加数据,是否可以帮助技术人员来解决这个问题?

2。车主在不同的场景中会遇到各种各样的问题,学生的司机,车,故障,维修,保养,公路旅行,等等,他们怎么能理解和解决这些问题呢?自然语言分析和机器学习人工智能汽车的助理可能是答案。

3所示。oem厂商、品牌配件,上游和下游的车库,以及他们如何判断整个汽车市场后,用户的需求和市场的方向?人工智能的大规模B2B数据(如气汽车运气蒸汽数据库)的挖掘给你答案。

因此,人工智能是一个生死攸关的对手,和人类的法术或帮助我们提高生活的质量,优化效率的助理,这一切,将由我们自己的选择。

游戏的另一层意义的中国传统文化精神所代表的“太极”的想法:这从来不是生存的问题,但一种生活哲学。

版权声明:本文的作者气傅人工智能研究所,我的黑马,原创

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